[리서치] 2024년 최고의 해외 AI 아티스트 15명

 

소우웬 청(Sougwen Chung)

 

Sougwen Chung은 AI를 창작 과정에 통합한 현대 캐나다 AI 아티스트입니다. Chung의 작업은 기술, 로봇공학, 예술의 교차점을 탐구합니다. Chung은 인간과 기계의 관계와 두 가지 사이의 창의성과 협업의 잠재력을 탐구하는 것을 목표로 합니다.

 

그녀의 예술 설치물은 종종 상호 작용적인 요소를 포함하며, 이를 통해 시청자는 예술 작품에 참여하고 상호 작용할 수 있습니다. 그녀는 또한 Google, Facebook, MIT를 포함한 회사 및 기관과 협력하여 AI와 로봇 분야를 탐구했습니다.

 

 

레픽 아나돌(Refik Anadol)

 

레픽 아나돌은 몰입적이고 상호작용적인 설치물을 전문으로 하는 터키 출신의 유명한 AI 아티스트이자 디자이너입니다. 그는 방대한 데이터 세트를 활용하고 고급 알고리즘을 사용하여 이를 매혹적인 시각 및 청각적 경험으로 변환합니다.

 

아나돌의 설치물에는 종종 데이터 시각화가 포함되며, 알고리즘을 사용하여 복잡한 데이터를 역동적인 시각적 표현으로 변환합니다. 그의 작품은 전 세계의 박물관, 갤러리, 공공장소에서 전시되었습니다. Anadol의 협업은 건축, 음악, 무용을 포함한 다양한 분야로 확장됩니다.

 

 

마리오 클링게만(Mario Klingemann)

 

마리오 클링게만은 독일 예술가이자 생성 및 AI 기반 예술의 선구자입니다. 그는 신경망과 알고리즘을 사용하여 AI 이미지, 애니메이션 및 대화형 설치물을 생성합니다. 그의 예술 작품은 종종 AI 알고리즘을 사용하여 사진이나 비디오 영상과 같은 기존 이미지를 조작하고 변형하는 것을 포함합니다.

 

그는 또한 AI 아트에 기여한 공로로 수많은 상과 인정을 받았습니다. 게다가 클링게만은 활발한 연구자로서, 강연, 워크숍, 오픈소스 프로젝트를 통해 자신의 지식과 통찰력을 공유하고 있습니다.

 

 

알렉산더 레벤(Alexander Reben)

 

알렉산더 레벤은 AI 아티스트, 로봇공학자, AI 연구자로, AI 예술 작품으로 유명합니다. 레벤의 가장 유명한 작품은 "Blind Self-Portrait" 시리즈로, 자신을 본 적이 없는 사람들이 한 설명에 따라 자화상을 생성하도록 AI 알고리즘을 훈련시켰습니다.

 

그는 AI 알고리즘과 머신 러닝 기술을 사용하여 인간의 행동을 모방하거나 시뮬레이션하는 시스템을 개발합니다. 그는 AI가 전적으로 쓰고 사이보그로 표현한 세계 최초의 TED 토크를 만들었습니다.

 

 

스콧 이튼(Scott Eaton)

 

스콧 이튼은 디지털 조각과 해부학에 대한 전문 지식을 갖춘 다분야 아티스트이자 디자이너입니다. 이튼의 작업은 종종 전통적인 예술 기법과 디지털 도구를 결합하여 초현실적인 조각과 인형을 만드는 것을 포함합니다. 

 

Eaton의 주목할 만한 프로젝트 중 하나는 "Artist+AI: Figures & Faces" 시리즈입니다. 그는 AI 알고리즘과 협력하여 실물과 같은 디지털 초상화를 만드는 가능성을 탐구했습니다. 그는 얼굴 특징의 방대한 데이터 세트에서 AI 모델을 훈련하여 인간 얼굴에 대한 새로운 변형과 해석을 생성했습니다. Eaton의 작품은 국제적으로 갤러리와 예술 행사에서 전시되었습니다.

 

 

소피아 크레스포(Sofia Crespo)

 

크레스포의 작품은 종종 AI 알고리즘을 사용하여 이미지, 애니메이션 및 설치물을 생성합니다. 그녀는 기계 학습 기술을 사용하여 유기적 및 인공적 경계를 모호하게 하는 하이브리드 유기체와 추측적 생명체를 만듭니다. 그녀의 창작물은 생명체를 형성하고 변형하는 데 있어 AI와 유전 알고리즘의 가능성과 의미를 반영합니다.

 

크레스포의 모범적인 프로젝트 중 하나는 "신경발생" 시리즈입니다. 그녀는 신경망을 훈련하여 바다 생물과 식물을 닮은 복잡하고 이 세상과 다른 유기체를 생성했습니다. 이러한 영적인 존재는 디지털 영역에서만 존재합니다. 그들은 생명을 구성하는 것에 대한 우리의 이해에 도전하고 생물학적 상상력의 경계를 넓힙니다.

 

 

스테파니 딘킨스(Stephanie Dinkins)

 

스테파니 딘킨스는 AI와 인종, 성별, 정체성 문제에 미치는 영향을 탐구하는 작업으로 유명합니다. 그녀의 작업에는 대화형 AI 시스템과 가상 캐릭터가 포함되어 인종, 편견, 인간 경험의 복잡성에 대한 대화에 참여합니다. 

 

Dinkins의 "Not The Only One" 시리즈는 Bina48이라는 AI 기반 가상 캐릭터와의 대화를 특징으로 합니다. Bina48은 실제 인물인 Bina Rothblatt을 기반으로 합니다. 이 프로젝트는 의식, 정체성, 그리고 인간과 기계 간의 관계를 탐구합니다.

 

 

로스 굿윈(Ross Goodwin)

 

로스 굿윈은 AI 아티스트, 크리에이티브 기술자, 작가입니다. 그는 또한 활발한 연설가이자 교육자로서 AI와 창의성에 대한 통찰력과 경험을 공유합니다. 굿윈의 작업은 글쓰기, 영화 제작, 시각 예술을 포함한 다양한 매체에 걸쳐 있습니다. 그는 전통적인 스토리텔링 기법과 계산적 창의성을 결합하여 인간과 기계의 저자 사이의 경계를 모호하게 합니다.

 

굿윈의 기억에 남는 작품 중 하나는 AI 알고리즘이 쓴 단편 영화 "Sunspring"입니다. 그는 방대한 공상과학 대본 데이터 세트에서 알고리즘을 훈련하여 대본을 생성한 다음 이를 실사 영화로 변환했습니다. 그 결과 스토리텔링에서 AI의 역량과 한계에 대한 흥미로운 탐구가 이루어졌습니다.

 

 

미미 오누오하(Mimi Onuoha)

 

미미 오누오하는 데이터와 인공지능의 사회적, 문화적 의미를 탐구하는 AI 창작자, 연구자, 교육자입니다. 오누오하는 주로 데이터 아티스트로서의 작업으로 알려져 있지만, 그녀의 프로젝트는 종종 AI와 머신 러닝과 교차합니다.

 

오누오하의 예술적 실천은 데이터 수집과 AI 시스템에 내재된 편견과 권력 역학을 조사합니다. 그녀는 데이터가 수집, 분류, 사용되는 방식을 비판적으로 조사합니다. 

 

오누오하의 유명한 작품 중 하나는 "누락된 데이터 세트의 도서관"입니다. 이것은 공개적으로 사용 가능한 데이터의 격차와 누락을 나타내는 빈 책장 모음입니다. 그녀는 누락된 데이터를 강조함으로써 데이터 기반 기술 내의 한계와 편향에 대한 인식을 높이는 것을 목표로 합니다.

 

 

마이크 타이카(Mike Tyka)

 

Tyka의 작업에는 AI 알고리즘을 사용하여 시각 예술을 생성하고 조작하는 것이 포함됩니다. 그는 신경망을 훈련하여 독특하고 매혹적인 이미지를 만들었으며, 종종 생물학적 형태와 자연 현상에서 영감을 얻었습니다. Tyka는 AI 연구 및 개발에 적극적으로 참여했습니다. 

 

그는 머신 러닝과 딥 러닝에 초점을 맞춘 프로젝트와 이니셔티브에 기여했으며, 유명한 기관과 조직과 협력했습니다. Tyka의 작품은 갤러리와 예술 행사에서 국제적으로 전시되었습니다. 

 

 

제이크 엘위스(Jake Elwes)

 

엘웨스는 이미지, 텍스트 및 기타 형태의 데이터를 포함한 방대한 데이터 세트에서 AI 모델을 훈련한 것으로 유명합니다. 그는 생성적 적대 네트워크(GAN) 및 기타 AI 기술을 활용하여 독특하고 종종 초현실적인 비주얼을 생성합니다.

 

이러한 비주얼은 정체성, 인식 및 인간과 기계의 관계를 탐구합니다. 엘위스의 프로젝트인 "The Uncanny Archive"는 AI와 기술에 대한 우리의 이해를 형성한 개인의 초상화를 생성합니다.

 

 

타린 서던(Taryn Southern)

 

타린 서던은 음악 경력으로 유명한 다재다능한 아티스트, 싱어송라이터, 영화 제작자입니다. 그녀는 음악 작곡과 공연에서 AI 기술, 알고리즘, 머신 러닝 기술을 사용합니다. 그녀는 멜로디, 가사, 노래를 생성하기 위해 AI 시스템과 협력했습니다.

 

그녀의 앨범 "I AM AI"가 AI 알고리즘과 공동 작곡 및 공동 제작되었다는 것은 믿기 어렵습니다. 이 앨범은 인간의 창의성과 AI의 융합을 보여주며, 일렉트로닉과 팝 음악의 독특한 조화를 만들어냅니다.

 

 

 

웨인 맥그리거(Wayne McGregor)

 

수상 경력에 빛나는 안무가이자 감독인 Wayne McGregor는 Studio Wayne McGregor의 예술 감독이자 The Royal Ballet의 상주 안무가입니다. 2011년 그는 무용 서비스 부문에서 대영 제국 훈장(CBE)을 받았습니다. 

 

그의 가장 주목할 만한 프로젝트 중 하나는 Google Arts and Culture Lab과 함께 개발한 Living Archive입니다. Wayne의 25년 아카이브에서 영감을 받아 무용수와 그의 작품 간의 대화를 만들어내는 움직임을 생성합니다.

 

 

메모 악텐(Memo Akten)

 

예술가, 연구자, 철학자 Memo Akten은 터키 이스탄불 출신이지만 로스앤젤레스에 거주하고 있습니다. 그는 AI를 사용하여 기술, 자연, 인간 의식의 교차점을 탐구합니다.

 

그의 작업에는 딥 뉴럴 네트워크와 머신 러닝 알고리즘을 사용하여 몰입적이고 혁신적인 시각적 및 오디오 경험을 만드는 것이 포함됩니다. 아크텐의 작품은 예술과 기술이 매력적으로 융합된 것으로, 인공지능을 바라보고 인공지능과 상호작용하는 방식을 혁신합니다.

 

 

아메드 엘가말(Ahmed Elgammal)

 

Rutgers University의 컴퓨터 과학과 교수인 Ahmed Elgammal 박사는 또한 Art and Artificial Intelligence Laboratory의 설립자입니다.

 

그는 AI와 예술을 이해하고 창조하는 능력에 매료되어 있으며, 미래에 예술가들에게 훌륭한 창의적 파트너가 될 수 있다고 믿습니다. 그는 AI가 예술가의 일자리를 빼앗는 것이 아니라, 사람들을 위해 무언가를 창조할 수 있는 도구라고 굳게 믿고 있습니다.

 

 

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